Notion AIを使って可能性を広げる

人工知能（AI）とは、大規模なデータセットを反復型モデルに体系的に適用する、人工の技術を指します。これによりAIは結果を予測して、ユーザーの入力内容に応じて数学的または言語的なアウトプットを生成することができます。

• トレーニングデータと呼ばれる大量のデータセットからパターンを見つけて、モデルを作成します。

• 次にそのモデルをテストするために、すでに答えを知っている質問をし、その答えの正確性を分析します。AIによって生成されたデータはテストデータと呼ばれます。

• 時間とともに増えるインプットとテストデータを、モデルに反映して反復学習します。

作業に取り掛かる時や行き詰まった時に、Notion AIを共に考えるパートナーとして使ってみてください。現段階では、次のような機能があります。

• 既存コンテンツの要約： Notion AIは、すでに書かれた文書から重要なポイントを抽出して要約を生成することができます。リサーチの提案やプロダクト仕様、議事録などをすばやく要約するのに便利です。

• アイデアのブレインストーミング： アイデアがほしいのにひらめかず、なかなか書き出せない時は、Notion AIの出番です。例えば起業する会社の名前や、パーティーで着る服についての案をリストアップするように頼んでみてください。

• おおまかなドラフトの作成： ブログ投稿やInstagramのキャプション、メール、あるいはポエムまで。NotionのAIは数百万もの文例を参考に、出発点となる下書きを作ることができます。優れた文章ができるかもしれないし、中には今ひとつのものもあるでしょう。そこからがあなたの腕の見せ所です。ドラフトを編集加筆して、自分らしい完璧な最終版に仕上げます。

• スペルと文法の修正： Notion AIには、スペルチェックと文法修正の機能も組み込まれています。誤字脱字や句読点の見直しは、もう自力でやる必要はありません。Notion AIにお任せください。

• コンテンツの翻訳： 文章を別の言語に簡単に変換できます。

AIは引き続き急速に研究開発が進められている分野であり、そのアウトプットにはまだ限界があります。この限界はすべてのAIに共通するもので、インプットの狭さ、体系的なバイアス、トレーニングデータやテストデータの量や質の低さなど、さまざまな原因に起因しています。

その結果、Notion AIのアウトプットには以下のようなケースが発生する可能性があります。

• 誤った情報を出力する

• プロンプトを受けて、有害なコンテンツを出力する

• 過去6〜12か月間に発生した最近のイベントを知らず、不正確または古い情報を出力する

• バイアスがかかった内容を含む応答を出力するAIのバイアスについて詳細はこちら →

人工知能モデルと機械学習モデルは、時間の経過とともに改善し、より適切に特定のユースケースに対応できるようになると見込まれています。これはNotion AIにも言えることで、AI機能は今後も継続的に改善されていくでしょう。そのためにも、Notion AIから不適切な応答があった場合は、いつでもNotionワークスペース内の 👍 👎 ボタンを使ってNotionのエンジニアにお知らせください。

Notion AIはあなたの思考を補足拡張し、時間を節約して有意義に使えるようアシストします。Notion AIからのアウトプットについて、虚偽の表現をるべきではありません。例えば、次のような目的にNotion AIを使用しないでください。

• Notion AIからのアウトプットが、人間によってのみ生成されたものであると誤解させる

• 選挙運動で広めるためのスパムやコンテンツを生成する

• Notion AIと競合する基盤モデル、その他の大規模モデルを開発する

• 適用される法律、技術文書、使用ガイドライン、または法的パラメータに違反する使い方をする

Notion AIを問題解決能力の強化に活用することで、Notionをツールとしてさらにお役立ていただければ幸いです。